Nasıl çalışıyorum: yazmak yerine konuşuyor, belirsizliği görselle işaretliyorum
VOICEKonuşma kaynaklı üretim.AI-DEVELOPMENTAI ile geliştirme pratiği.WORKFLOWTekrarlanabilir çalışma akışı.
Bu sayfadaki içerik satır satır yazılmış bir promptla başlamadı. Beş ses kaydı oluşturdum, önemli yerlerde ekran yakaladım ve 63 alanı konuşurken işaretledim. Ham konuşma süresi toplam 14 dakika 54 saniye. Kullandığım yapay zeka oturumu gpt-5.6-sol · xhigh · fast.
Bu örnekte ölçülen giriş maliyeti zamandır: 14:54 konuşma. Görsellerde parasal bir tutar görünmüyor; bu yüzden parasal maliyet söylemiyorum.
7 ekran ve 63 işaret aynı turda; hover kapısı uygulamadaki gerçek hover davranışını da adında gösterir.
Transkript yanlış olursa ne olur? Yirmi dakikalık bir konuşmada kelime hatası olabilir; ben de önce A, sonra B, sonra C diye düşüncemi değiştirebilirim. Sonraki cümleler önceki hatayı düzelttiğinde yapay zeka tek kelimeye değil, konuşmanın tamamına, görsel işaretlere ve sonuca bakar. Kusursuz transkript beklemek yerine niyeti kayıpsız taşımaya çalışırım.
Konuşmanın sonuna bazen şu cümleyi eklerim:
> Böyle yapmalı mıyız bilmiyorum, doğrusu neyse sen bul.
Bu cümle hedefi ajana devretmez. İstenen sonucu, hissettiğim sorunları ve düşündüğüm seçenekleri ben veririm; teknik yöntemin A, B veya C olmasına yapay zeka mevcut sistemi okuyarak karar verir.
Çalışma biçimim:
1. Düşünceyi doğal hızında konuşurum. 2. “Şu kısım” dediğim anda ekranı yakalar ve alanı işaretlerim. 3. Yeni bir şey hatırlarsam yapıştırmadan ikinci kaydı eklerim. 4. Son cümlede hedefi sabitler, teknik seçimi sistemin gerçekliğine bırakırım. 5. Birleşik paketi ajana veririm. 6. Sonucu Cockpit'te mesaj, alt ajan ve dosya değişiklikleriyle izlerim.
Bu yöntem “transkript kusursuz olsun” yaklaşımı değildir. Amaç; konuşmanın, işaretli görselin, uygulama bağlamının ve son kararın aynı pakette kalmasıdır. Bu sayfanın kendisi de yöntemin kanıtıdır: kaynak konuşmaydı, görseller konuşmanın içindeydi ve yayınlanan içerik o bağlamdan üretildi.