Bu sayfalar dahil her şeyi konuşarak üretiyorum

19 Tem 2026Nasıl çalışıyorum?

Etiketler

WORKFLOWTekrarlanabilir çalışma akışı.
VOICEKonuşma kaynaklı üretim.
ACTIVE-USEŞu an kullanılıyor.

Bu siteyi tek satır yazı yazmadan üretiyorum. Kendi sesli konuşmalarımı kaydediyorum, işime yarayacak olanları panelde etiketliyorum, sonra ajanların bu konuşmaları kullanarak üretim yapmasını sağlıyorum. Sitedeki tanıtım ifadeleri, bu rehber sayfaları, neler yeni girişleri — hepsi bu döngüden çıkıyor.

Aşağıdaki görsel bu sayfayı isteyen konuşmanın kendisi: guide etiketli ham konuşmalar panelde duruyor, üretim promptu olduğu gibi üstlerine konmuş. Ajan konuşmaları ve promptu tek paket olarak alıyor.

Dictation panelinde guide etiketli konuşmalar ve üstlerine konan üretim promptu — 1’de bu sayfayı isteyen konuşma satırı; 2’de guide etiketli ham konuşmalar; 3’ten panelin tam görünümüne geçersin.

Maliyetin tamamı baştaki konuşmalar. Bu sayfanın arkasındaki ham konuşmalar 3, 5, 2, 3 dakika ve 18 saniye sürdü. Toplam maliyet baştan harcanan bu konuşma süresi; sonrası ajan tarafında sonuçlanarak ilerliyor. Panel sayacı bu satırlar yazılırken toplamda 49 saat 37 dakika konuşma gösteriyordu — sistemin tamamı bu konuşmalarla kuruldu.

Görev ajana da konuşmayla gider. Aşağıda bir Ghostty terminali var: girdinin tamamı konuşma transkripti, içinde tek satır elle yazılmış metin yok. Transkript işaretlemesiyle birlikte yapıştırılır; ajan kareleri, resimleri ve zamanı bu metinden çözer.

Ghostty terminalinde ajana yalnız konuşma transkriptiyle verilen görev; yazılmış tek satır metin yok — 1’de görev sekmesi; 2’de yapıştırılan konuşma transkripti — girdinin tamamı bu.

Transkript yanlış çıkarsa ne olur? İlk takılınan soru bu. Cevabı basit: 20 dakikalık bir konuşmada yazım hatası olsa, hatta ben yanlış bir şey söylesem bile sonrasında toparlayabildiğim için sorun olmuyor. Konuşmanın devamı hatayı düzeltiyor; model kafa karıştıran parçayı bütünden ayıklıyor.

Küçük bir hile de var. Konuşmanın sonuna şu cümleyi ekliyorum: “Böyle yapmalı mıyım bilmiyorum, doğrusu neyse sen bul.” Konuşma içinde düşünce geçişlerim oluyor — önce A diyorum, sonra B, sonra C. Bu cümleyle kararı modele bırakıyorum: ben hislerimi ve seçenekleri topluyorum, doğruyu model seçiyor.

Aynı konuşma paketi birden fazla ajana verilebilir. Bu sayfa bir Claude Fable 5 oturumunda yazıldı; aynı paket, GPT 5.6 Sol xhigh çalıştıran bir Codex ajanına da aynı biçimde verildi. Paket ajandan bağımsız: niyet, kanıt ve referanslar konuşmanın içinde taşındığı için hangi ajanın ürettiği bir uygulama detayı olarak kalıyor.

Bu döngünün araç tarafı ayrı sayfalarda anlatılıyor; aşağıdaki kartlar aynı sürümün etkileşimli görselleri.